一、添加索引
ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 （unique,primary key,fulltext,index）[索引名]（字段名）1.添加PRIMARY KEY（主键索引）
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column`) 2.添加UNIQUE(唯一索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)3.添加INDEX(普通索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column`) 4.添加FULLTEXT(全文索引)
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT (`column`) 5.添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column1`, `column2`, `column3`)二、删除索引
1.DROP INDEX index_name ON talbe_name
2.ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
3.ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。
第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用
因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除
三、索引的使用及注意事项
EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法,在select语句前加上Explain就可以了，如：Explain select * from user where id=1;
尽量避免这些不走索引的sql：
1.参与计算不使用索引
# 不会使用索引,因为所有索引列参与了计算
SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;
# 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同
SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; 2.正则表达式不使用索引
这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因
# 走索引
SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%'
# 不走索引
SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%"3.字符串与数字比较不使用索引
CREATE TABLE `a` (`a` char(10));
# 走索引
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1"
# 不走索引
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1
# 如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or关键字
select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno=454.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引
四、索引的缺点
索引虽然好处很多，但过多的使用索引可能带来相反的问题，索引也是有缺点的：
- 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT,UPDATE和DELETE。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件
- 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在要给大表上建了多种组合索引，索引文件会膨胀很宽
索引只是提高效率的一个方式，如果mysql有大数据量的表，就要花时间研究建立最优的索引，或优化查询语句。
五、使用索引的技巧
1.索引不会包含有NULL的列
只要列中包含有NULL值，都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此符合索引就是无效的。
2.使用短索引
对串列进行索引，如果可以就应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个char（255）的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
3.索引列排序
mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作，尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列建复合索引。
4.like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，注意正确的使用方式。like ‘%aaa%’不会使用索引，而like ‘aaa%’可以使用索引。
5.不要在列上进行运算
6.不使用NOT IN 、<>、！=操作，但<,<=，=，>,>=,BETWEEN,IN是可以用到索引的
7.索引要建立在经常进行select操作的字段上。
这是因为，如果这些列很少用到，那么有无索引并不能明显改变查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
8.索引要建立在值比较唯一的字段上。
9.对于那些定义为text、image和bit数据类型的列不应该增加索引。因为这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
10.在where和join中出现的列需要建立索引。
11.where的查询条件里有不等号(where column != …),mysql将无法使用索引。
12.如果where字句的查询条件里使用了函数(如：where DAY(column)=…),mysql将无法使用索引。
13.在join操作中(需要从多个数据表提取数据时)，mysql只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则及时建立了索引也不会使用。
