性能测试时的TPS，大都是根据用户真实的业务数据（运营数据）来计算的
运营数据：
PV:（Page View）即页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是。PV只统计页面访问次数。
普通计算方法
计算公式：TPS = 总请求数 / 总时间
数据分析：
根据数据统计，在2019年第32周，日均PV为4.13万，可以估算为1天有4.13万请求（1次浏览都至少对应1个请求）
总请求数 = 4.13 万请求数 = 41300
总时间 = 1天 = 1 * 24 小时 = 24 * 3600 秒
套入公式：
TPS = 41300请求数/24*3600秒 = 0.48请求数/秒
结论：按照普通计算方法，理论上每秒能够处理0.48请求，就可以满足线上的需要。
二八原则计算方法
二八原则就是指80%的请求在20%的时间内完成。
计算公式：TPS = 总请求数 * 80% / (总时间*20%)
套入公式：
TPS = 41300 * 0.8请求数 / 24*3600*0.2秒 = 1.91 请求数/秒
结论：按照二八原则计算，在测试环境我们的TPS只要能达到1.91请求数每秒就能满足线上需要。二八原则的估算结果
会比平均值的计算方法更能满足用户需求。
计算稳定性测试并发量
数据分析：
根据这些数据统计图，可以得出结论：
-大部分订单在8点-24点之间，因此系统的有效工作时长为16个小时
-从订单数量统计，8-24点之间的订单占一天总订单的98%左右（40474个）
结合二八原则计算公式 ： TPS = 总请求数 * 80% / (总时间*20%) ：
– 需要在测试环境模拟用户正常业务操作（稳定性测试）的并发量为：
TPS = 40474 * 0.8请求数 / 16*3600*0.2秒 = 2.81 请求数/秒
计算压力测试并发量
数据分析：
根据这些数据统计图，可以得出结论：
–订单最高峰在在21点-22点之间，一小时的订单总数大约为8853个
计算压力测试的并发数：TPS = 峰值请求数/峰值时间 * 系数：
– 需要在测试环境模拟用户峰值业务操作（压力测试）的并发量为：
TPS = 8853 请求数 / 3600秒 * 3（系数） = 7.38 请求数/秒
