正交法
本质上是用数学中的数据统计【统计学】中的方法进行测试。
通过正交法可以用少量测试用例来覆盖大多数的测试情况
概念
因子【k】：表示的是输入的条件，每列是一个因子
水平【 m 】：表示的是输入的条件所得到的结果，表格中的每个小格是一个结果
测试思想
1）使用每个控件的每个取值参与组合的次数是基本相等的（均匀的）
2）在所有的组合数据中，选取数据时，应该均匀的选取，而不能从局部选取。
3）如果时间允许，尽可能的多测一些组合
正交表:主要针对一个输入框里面可能有多个值,而且数量巨大
设计步骤
第一步：需求分析，确定因素和水平【其实就是找有几个输入和几个结果】
第二步：根据因子和水平的数量，确定选择哪个正交表。
第三步：将具体的值替换掉正交表中的内容
第四步：根据经验补充实验次数（一般是全选相同水平。）
第五步：根据正交表写测试用例
应用场景
在一个界面中有多个控件，每个控件有多个取值，测试时考虑不同的控件不同取值之间的多种组合，但组合数量巨大（>20种，20种以下一般考虑判定表因果图），没有必要全部测试，如何从所有的组合中挑选最少、最优的组合进行测试，可以使用正交排列法。
年龄 体重 省 市 县 。比如:输入年龄 18,体重45,山西 大同 阳高
比如多选择组合，这种情况：
案例
因子数及水平数与正交实验表相符，直接使用，不作介绍
案例一：因子数与正交实验表因子数不相符
步骤一：确定因子、水平。
因子：卡号、所属地、卡状态、用户姓名、开户年月5个查询条件，为5因子；
水平：假设每个查询条件仅设定输入和不输入，则为2水平。
步骤二：根据因子、水平。选择合适的正交实验表
5因子2水平，在正交表中仅有3因子2水平，7因子2水平，11因子2水平等因子数更高的正交表。
在水平数相同时，选择因子数稍大于输入参数个数，且实验次数最少的正交表。
因此这里选择：7因子2水平的正交表。
步骤三：替换相应参数及取值
步骤四：根据经验补充用例
补充所有因子全部取相同水平的情况。这里取5个因子全部选择水平2的情况。即全部取不输入的情况
案例二：水平数与正交实验表不相符
这里是3个因子。但是水平有可能是2也可能是3。预期最接近的正交表是3因子2水平及4因子3水平。
而4因子3水平的实验次数是9，3因子2水平的实验次数是4。并且因子数与需求是一样。所以这里我们通过先合并水平再扩展水平的方法选择正交表。
填充完后，再进行扩展。并根据经验得到下面的表
